本文目录一览：
- 1、AlphaGo主要使用的技术是什么?
- 2、为什么说围棋是计算机的境地
- 3、如果电脑要算出围棋每一步的可能性要算多久?
- 4、电脑首次打败人类围棋冠军意味着什么?
- 5、为啥计算机下围棋艰难
- 6、电脑是如何下棋的
AlphaGo主要使用的技术是什么?
1、AlphaGo主要使用的技术是专家系统。Alphago属于人工智能应用领域中的计算机博弈。
2、阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。
3、AlphaGo是由谷歌开发的人工智能系统，用于探索围棋的规则。蒙特卡罗算法是一种概率算法，用于模拟随机事件并解决各种问题。
为什么说围棋是计算机的境地
简单地说，国际象棋（中国象棋）的目的就是杀王，子是越下越少；围棋的目的是“圈地”，子越下越多，地多者胜。
第一，玩围棋会让电脑陷入计算可能性的汪洋大海。一个国际象棋棋盘只有64个格，每一步有30种合乎规则的走法。但是围棋有361个点，每一手有200多种变化。象棋全部可能的走法是在1060到1070种之间，而围棋有10250种变化。
前代AlphaGo版本都是以人类棋谱作为训练素材，通过分析人类的下棋规律进而预测出对方的落子位置，从而找到自己的最佳落子方式，这往往使AI局限于人类的现有的围棋理论中。而Zero首次实现了脱离了人类经验的自我学习成长。
“围棋中没有等级概念，所有棋子都一样，围棋是筑防游戏，因此需要盘算未来。你在下棋的过程中，是棋盘在心中，必须要预测未来。小小一个棋子可撼动全局，牵一发动全身”哈萨比斯说。
正是围棋的组合太多，所以才有人说千年来没有下过一盘重样的棋。因此计算机是不可能用穷举法来和人类下棋的。这也是为什么20年前的计算机在国际象棋上早已战胜了人类。为什么过了20年才向人类在围棋上发起挑战。
其一是棋盘太大，有361个点；其二是没有一个地方是重点，不像其它象棋，当王被抓住就棋局就结束了。围棋开局时空无一子，然后变化万千。
如果电脑要算出围棋每一步的可能性要算多久?
1、再除以一年的秒数大约可以得到5乘以10的0.7次方单位是年，10的0.7次方大约012，所以就是25年，为了更准确一点，可以说比25年多一点，这样才能将全部的可能算一遍。
2、象棋因为各种棋子步法有限制，各种残棋也有很多定式了，所以应该是可以算出来的。电脑战胜人脑已经可能了，包括国际象棋，十年前“深蓝”已经战胜卡斯帕罗夫了。
3、没有固定的时间，每方自由支配时间二小时四十五分，双方加一起就是5个小时，也就是说最慢需要5个小时完成一局。围棋，一种策略型两人棋类游戏，中国古时称“弈”，西方名称“Go”。
4、这种方法已经存在好多年了，并且被应用于其他计算机游戏，本质上是使系统利用统计数据作为捷径来决定最佳的走棋，而不是根据给定的走法计算出每一种可能的结果（在围棋中，如果这样，计算机会永远计算下去）。
5、=28。如果不这样注明一下的话，后人就很难找到手数。以前纸上的棋谱没有坐标的，坐标的识别，比如：1=Q16，2=D16，3=Q3，4=D4，。现在有打谱软件了，就不用那么麻烦了。记谱直接用电脑了，以前都是手工写的。
电脑首次打败人类围棋冠军意味着什么?
这意味着如果一台计算机想要探究围棋中所有可能的走法和结果，需要超强大的计算能力，曾有科学家甚至觉得完成这项工作几乎是不可能的。
该项目的参与人Hassabis说：“我们希望有一天它们可以尽力帮助人们解决一些社会上最艰难、最紧迫的问题，从气候建模到复杂的疾病分析。
首先，说明机器学习有很大的潜力，来对付足够复杂的实际问题。
第一意味着电脑还是挺厉害的。第二意味着李世石年龄真的大的，可以退下来了。
AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
为啥计算机下围棋艰难
因为计算更多步数需要更多的运算速度，现在的计算机仍然不能达到这样的程度……而人可以通过经验甚至是直觉来进行判断。
第一，玩围棋会让电脑陷入计算可能性的汪洋大海。一个国际象棋棋盘只有64个格，每一步有30种合乎规则的走法。但是围棋有361个点，每一手有200多种变化。象棋全部可能的走法是在1060到1070种之间，而围棋有10250种变化。
随着计算机运算水平的不断提高发展，人脑在越来越多的方面不是计算机的“个”了，例如某些复杂的数学计算，天气预报，导弹发射等等的许多领域人脑自愧不如计算机，已经自动让出了位子。
中国象棋和国际象棋的目的比较明确，就是保存子力，保卫老将。而围棋的厚势与薄味、要子和废子、模样和实地，这些都是判断上的问题，很难在电脑上作出界定。
围棋博大精深，具有很强的包容性，逻辑性自然也很强。但当我们以纯计算的角度去研究时，就会发现围棋的数据量实在是太大了，远远超出目前的科技水平。所以目前以计算见长的计算机下不过感性与理性综合的人类。
电脑难以下赢人脑的主要原因还不是计算的问题，关键是围棋中的哲学思想和价值判断是电脑无法完成的。
电脑是如何下棋的
1、第二个呢就是第一次玩的时候会发现自己的牌非常好，就是首次打的时候非常好，就是在玩家，刚开始玩游戏的时候，系统一般会发一副好牌。就是让你有更有兴致去玩。还有一种规律就是。
2、计算机下棋的思考模式 现在主流弈棋计算机的基本“思考模式”很简单，就是对当前局面下的每一种合法走法所直接导致的局面进行评估，然后选择“获胜概率”最高的局面所 对应的那个走法。
3、国际象棋大师每走一步棋可以考虑以后10～11步棋。计算机每走一步棋，若用蛮干机，考虑以后12步棋，就是用每秒可运算1亿次的计算机，也要搜索数千年，才能确定这棋如何走，这样的计算机是无法同人类下棋的。
4、电脑不用棋谱，电脑下棋靠的是计算，它列出后几步的所有走法，然后给每种走法的结果打分，选择最高分的方法。打分的方法就靠编程者编的AI了，比如前进一步多少分，后退一步多少分，吃一个子多少分，被吃了多少分。
5、要让计算机能够下棋，首先要用计算机语言把国际象棋的走法及下棋的一般规律编定为程序输入计算机，这种规律能使计算机通过计算走子后的局面来选择最佳落子方案。计算机除了掌握一般的应对招法，还要具有随机应变的本领。